本文介绍如何使用平台预置的YOLO模型
step 1：找到YOLO模型
选择GPU配置后，下拉页面至底部，在选择镜像–预置模型镜像，点击选择YOLO全系模型；
step 2：在快捷工具中打开
点开容器实例页面，在开机实例的快捷工具中，点击【Jupyter】
step 3：进入开发环境运行
进入Notebook开发环境，点击左下角的终端，进入实例的开发环境。
测试程序
from ultralytics import YOLO
# Load a model
model = YOLO("/weights/yolov8n.pt") # pretrained YOLO11n model
# Run batched inference on a list of images
results = model(["/sample/cat.jpg"]) # return a list of Results objects
# Process results list
for result in results:
boxes = result.boxes # Boxes object for bounding box outputs
masks = result.masks # Masks object for segmentation masks outputs
keypoints = result.keypoints # Keypoints object for pose outputs
probs = result.probs # Probs object for classification outputs
obb = result.obb # Oriented boxes object for OBB outputs
result.show() # display to screen
result.save(filename="result.jpg") # save to disk复制以上测试程序的代码，如果正常运行，说明没问题。
模型地址：
平台模型路径是 /weights
推荐使用标注工具：
labelstudio、LabeLLmg或labelme
平台自带了labelstudio，在快捷工具中打开，登陆后就可以使用了（labelstudio官网地址：https://labelstud.io/guide/quick_start）
小贴士：
