实例相关
1、固定时长实例关机后，GPU会预留吗？
只要在固定时长周期里都会预留，随时都可以重启，不必担心GPU被其他用户占用。所以尽量采用固定时长的计费模式。
2、开机时，主机的空闲GPU不足了怎么办？
按量计费可以使用精简模式开机。
3、关闭本地电脑，训练任务会中断吗？
l 如果是通过 Tmux 将任务放在后台运行，或使用 JupyterLab 浏览器运行的任务。关闭本地电脑不会中断训练。
l 如果是直接在终端中执行训练，或使用VSCode 等 IDE 连接执行训练，则关闭电脑会中断训练。
4、系统盘、数据盘占满会出现什么问题？
系统盘占满后，可能导致开机速度回比较慢，另外可能会导致保存镜像、实例克隆功能失败，建议保留10M以上空间；数据盘占满后，可能会导致实例克隆、实例迁移失败，建议保留2G以上空间。
5、实例关机后重新开机端口号变了？
一般情况下，如果您的源实例不释放，不论开机、关机、关机后重新开机，ssh的端口号是不变的。如果您操作了迁移实例或者更换了镜像/配置，端口号是会改变的哦～
6、如何看显卡占用的情况?
通过终端执行 nvidia-smi 命令可以查看显卡的情况，可以查看显卡功耗、显存占用等情况。也可以直接在控制台-实例的监控页面直接查看GPU、显存、CPU等使用情况。
7、jupyter打不开？
可能是以下原因导致打不开：
a.系统盘占满；
b.改变了jupyter默认配置；
jupyter 删除缓存文件路径：/root/.local/share/Trash/files
8、训练时GPU 利用率上不去？
在训练过程中查看显卡的使用率，发现核心利用率和显卡功耗低，没有完全利用显卡。这种情况有可能是每一次训练的步骤中，除了使用GPU 外，还有大部分时间消耗在了 CPU。造成了 GPU 利用率成周期变化。解决利用率的问题需要改进代码。
9、运行中的实例重启失败怎么办？
建议点击操作栏中的关机，关机后，实例将停止计费，如有需要请联系客服进行处理。
10、如何避免数据丢失？
开启checkpoint可以来避免数据丢失。
通常在训练模型的过程中，偶尔可能会发生网络波动，显卡故障等问题；
如果在前台训练，一旦出现网络波动，前面训练将功亏一篑，又得重头开始训练，因此每间隔一段时间就将训练模型信息保存一次很有必要（开启checkpoint）。而这些信息不光包含模型的参数信息，还包含其他信息，如当前的迭代次数，优化器的参数等，以便用于后面恢复训练。
强烈建议通过tmux命令或者nohup命令将训练放到后台，这样可以避免网络波动所发生的问题，同时建议开启checkpoint，间隔时间保存训练结果，来确保显卡故障或偶尔问题导致训练数据丢失的风险。
11、已经释放的实例还能找回数据吗？
实例一旦释放，其数据将无法恢复，无法找回
12、pip下载过慢？
pip下载包的时候默认是非国内站点下载，所以需要使用国内镜像源。
推荐方法：
pip install 你要下载的包 -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple/13、当「固定时长」实例到期后，如何导出数据？
可以通过「实例克隆」功能，克隆一个按量计费的实例。可以理解为将原固定时长的计费模式转为按量计费。如此后，即可通过精简模式或者按量计费重新开机，将数据导出
（温馨提示：在完成实例克隆后，记得及时释放原实例，若未释放会持续收取数据盘的费用）
14、Jupyter修改默认目录
进入jupyter，点击控制台
输入vi /usr/init/jupyter/jupyter_config.py
将c.ServerApp.root_dir = "/root"
改为c.ServerApp.root_dir = "/"或者你需要的位置。关机再次开机后即可生效。
15、系统盘空间不足怎么办？
可以用两种方法来解决：
方法一、清除系统盘文件
以下目录是可能占用较大空间，但需要您根据实际情况清理的目录：
/tmp/
/root/.cache
以下两个是可以直接删除，不影响系统运行的目录，所以可以直接删除
rm -rf/root/.local/share/Trash/files 清除jupyter回收站
rm -rf /root/miniconda3/pkgs/* 清除conda的历史包（注意使用rm命令删除文件无法恢复）
✅正常清理系统盘步骤：
首先主要查看文件和目录的使用空间，找出“大文件”
step1、查看文件大小：使用ls -alh命令来查看文件的大小，仅仅是文件夹本身大小，并非文件夹下所有文件的大小；
step2、排序文件夹大小：使用du -sh文件名命令，递归统计该文件夹下所有文件的大小，找出不需要的“大文件”。
step3、删除文件：使用rm -rf 文件名来删除文件/文件夹，释放系统盘空间。
方法二、将数据存储路径从系统盘迁移到数据盘
首先，可以mv 文件，将该文件移动到数据盘。比如：mv miniconda3/ /data/，就可以将当前目录下的miniconda3目录移动到 /data/ 目录下，以节省/root的空间。（注：miniconda3被mv到数据盘后，这个“镜像”就不能保存镜像了。因为保存镜像保存的是系统盘。）
然后，通过“软链接”保持路径兼容性（以上截图中，不需要修改程序中对/root/miniconda3的引用）
软链接（符号链接），是一种特殊的文件，它指向另一个文件或目录。可以理解为快捷方式或指向目标文件/目录的“指针”。当访问软链接时，系统会自动跳转到目标文件或目录。
✅“软链接”具体步骤示例：
创建软链接使用命令 ln -s
ln -s <目标文件或目录> <软链接的名称>
<目标文件或目录>：你想要链接的文件或目录的路径。<软链接的名称>：你希望创建的软链接的名称。1、假设有一个目录 /data/miniconda3，你希望在/root中创建一个指向这个目录的软链接。
ln -s /data/miniconda3 /root/miniconda3这样，在/root/ 中就会创建一个名为 miniconda3的软链接，它指向 /data/miniconda3
2、访问软链接时，系统会自动跳转到目标目录。例如，运行：
cd /root/miniconda3系统会将你带到 /data/miniconda3，因为软链接会把操作传递给它指向的实际目标。
3、验证软链接是否成功？
回到root目录下输入ll命令，软链接颜色突出，如下图所示，并会用箭头 -> 显示指向的目标
故障处理
1、显存溢出（CUDA OOM）如何处理？
如果执行程序报错OOM显存不足，那么最简单的调试办法是设置batch size=1然后逐步增大，观察跑到多大bs时OOM，以此为依据再决定升配成多卡还是换一个更大显存的卡。另外一种情况，第一次跑没有OOM，但是再次运行就OOM了，这类情况先使用nvidia-smi命令确认在未跑时显存占用，如果有占用那么说明有之前跑的残留进程需要清理掉，清理方式； ps -ef 找到进程PID，然后kill -9 PID，如果没有显存占用，那么说明程序的特性就这样，比如动态深度学习框架的显存是会发生变化的，正好在计算过程中对显存的需求超出上限。
费用充值
1、充值是否有时间限制？
没有，可随时充值，到账时间依赖于用户选择的付款方式。
2、微信支付、支付宝充值需要手续费吗？
不需要交手续费。
3、固定时长实例到期了，可以保留多少天？
固定时长到期后，超过 7天 后实例会被释放删除。释放后数据不可找回。
4、按量计费关机了，可以保留多少天？
按量计费关机超过 7天 后实例会被释放删除。释放后数据不可找回。
5、如果发生欠费，按量计费实例会怎么样？
当余额小于 0 元时，按量计费的实例将自动关机，关机超过 7天 后实例会被释放删除。释放后数据不可找回。
6、固定时长和按量计费这两种计费方式，可以相互切换吗？
按量计费可以切换到固定时长（包月、包周、包日）；固定时长无法直接切换按量计费，但是可以通过“克隆实例”来变为按量计费。
7、按量计费的实例关机状态下是否会产生费用？
若无付费数据盘情况下，通常是不会产生费用的。
